统计学

基本信息

专业名称:统计学     专业代码:071400     门类/类别:理学     学科/类别:统计学

专业介绍

统计学学科(071400)于2011年获统计学一级学科硕士学位授予权。本学科瞄准统计学各领域的前沿课题研究,主要侧重于统计理论和方法在金融、证券、保险、宏观经济、区域经济、产业经济、产品质量管理、风险投资分析等领域的应用。

本学科目前在数理统计及应用、金融统计、经济统计3个研究方向招生研究生,该学科紧跟国际科学研究潮流和热点,和国内外多所高校和科研机构保持广泛的合作与交流,美国德州大学圣安东尼奥分校连大祥教授为本学科客座教授,人才培养起点高,教育教学管理规范,科研条件优越、学科建设经费充足,设备资料齐全。 

统计学学科现有教师15名,其中教授4名,副教授5名,博士比例80%。多数教师一直承担数量经济学、应用数学、统计学专业硕士研究生的指导工作,具有丰富的研究生培养工作经验。近年来本学科人员主持承担国家自然科学基金、国家社会科学基金项目、北京市自然科学基金、教育部人文社科基金和北京市优秀人才项目等30余项。在国内外刊物发表学术论文200余篇,其中被SCI、EI、ISTP 和CSSCI收录60余篇。

 

    美国德州大学圣安东尼奥分校连大祥教授受聘为本学科客座教授

 

学科带头人

 

统计学一级学科责任教授王建稳教授

 

统计学一级学科责任教授——王建稳教授,主要研究领域有:应用统计、金融计量分析、金融衍生品定价。在期权定价模型,特别是基于跳-扩散模型的期权定价模型参数估计及其应用等研究领域取得了一系列创新性成果。现任中国现场统计研究会常务理事,《数理统计与管理》杂志编委。在国内外重要学术期刊上发表科研论文20余篇。

王建稳教授近年主持的科研项目和获奖情况:

北京市高等学校优秀青年骨干教师,

主持和参加国家级、省部级和其他各类项目10余项,

参加的国家自然科学基金等项目曾3次获省部级科技进步奖,

北京市科研平台建设项目(50万元),

北京市教委科技发展计划项目(5万),

北京市教委人文社科项目2项(6万),

北京市优秀人才培养资助项目(2万)。

科研成果、研究方向与导师队伍

研究方向1:金融统计

金融统计方向以经济、金融理论为基础,运用现代统计方法和技术解决金融领域的理论和实践问题,包括金融经济学理论检验、金融政策模拟、风险管理、金融模型建立与估计、资产定价、金融衍生产品定价、资产配置策略、波动率估计等,为风险管理和投资决策提供理论依据和分析方法。本方向学术带头人为王建稳教授,学术骨干有吴润衡教授,崔玉杰副教授,周梅博士,李俊刚博士。团队成员近年来培养研究生40人,发表SCI、EI、ISTP、CSSCI检索和核心期刊等学术论文70余篇,完成了“期权定价模型的参数估计及应用”、“北京市养老保险基金运作”、“宣武区在区域经济中的功能定位及发展方向”各类项目十余项,为政府机构、金融证券公司、企业部门进行科学决策提供了依据,获得了委托单位的认可,研究成果曾获得国务院第一次全国经济普查领导小组办公室三等奖。

研究方向2:数理统计及应用

    数理统计及应用方向以回归分析、假设检验和预测等统计推断为研究对象,同时注重理论和方法的前沿性和广泛应用性。主要研究领域涉及混合效应模型、复杂数据分析、分层模型、bootstrap方法、广义推断等统计理论和方法及在经济、管理、金融和信息科学等领域的应用。学术骨干有徐礼文副教授、赵桂梅博士(在读)、高波博士。近年来,团队成员在国内外SCI、EI、ISTP检索及权威期刊等发表60余篇学术论文;共承担国家级和省部级等科研项目10余项。

 

数理统计及应用方向带头人刘喜波教授

 

数理统计及应用方向学术带头人——刘喜波教授,主要研究领域:应用统计、金融数学、代数拓扑及其应用。北京市公共数学优秀教学团队主要成员,北京市统计学特色专业负责人,中国统计教育学会、中国商业统计学会、中国现场统计研究会、北京市统计学会理事近年来,在国内外杂志发表论文三十余篇,SCI等检索多篇。

刘喜波教授近年来主持、参加的科研项目和获奖等情况:

国家自然科学基金项目2项,

1项北京市教委科技发展计划项目(5万),

省部级项目4项,

出版著作7部,

北京市中青年骨干教师。

 

数理统计及应用方向博士后徐礼文副教授

 

    数理统计及应用方向骨干教师——徐礼文副教授,博士,清华大学博士后, 美国《数学评论》(MR)评论员;国内外多个统计专业期刊的审稿人。主要研究领域涉及混合效应模型、Bootstrap方法,Panel(或Longitudinal)数据分析,统计决策理论、广义推断及其在经济、金融等领域中的应用。在国内外著名期刊上发表科研论文24 篇, 其中SCI 期刊11篇,EI 期刊3篇。

徐礼文副教授近年来主持的科研项目和获奖等情况:

北京市博士后杰出英才奖,

1项国家自然科学青年基金项目(16万),

1项国家自然科学基金面上项目(43万),

1项中国博士后科学基金项目(3万),

1项北京市自然科学基金项目(4万)。

1项校青年拔尖人才项目(30万)

出版学术专著1部。

研究方向3:经济统计

经济统计以数理统计学、经济学为基础,强调统计方法与社会经济问题研究的紧密结合,主要运用统计方法研究经济系统现象的数量特征和数量表现,以及经济复杂过程的统计分析,在统计指标、统计调查、计量经济模型、数量经济方法等科研领域开展研究,从而为政府相关部门的决策提供参考。近年来,本方向培养研究生20人,为政府统计部门、市场调查、各类商务企业输送人才。

经济统计方向带头人肖春来教授,学术骨干有侯峰副教授,李红梅副教授,侯志强副教授,陈云博士、李文鸿博士。本方向提供的“新华财经指数”开创了国内股票市场统一成分指数编制的先河;在风险评估领域提出了“价格条件VaR”的新思想等,团队成员学术力量强,成果丰富。近年来,发表了EI、ISTP和CSSCI检索的学术论文70余篇,承担国家级和省部级等科研项目近10项,其中主持国家社科基金2项,教育部人文社科基金1项,北京市优秀人才2项。

 

    经济统计方向带头人肖春来教授

 

学术带头人——肖春来,教授,主要研究领域:从事统计学、国民经济核算、投入产出分析、投资组合与风险管理等的教学与研究工作。在CGE模型、经济优化模型、投资组合与风险管理领域研究成果丰富。近年在国内外杂志发表论文五十余篇(核心期刊12篇、CSSCI检索5篇、ISTP检索3篇),获得省部级教学科研成果奖2项,中国科协优秀论文三等奖一项。



 北京工商大学数学与统计学院成立于2019年6月,由原理学院数学系与经济学院统计系组建而成,下设公共数学系、数学与应用数学系、经济统计系、应用统计系四个系。

学院现有教职工82人,其中专任教师74人,博士以上学位占比近90%,外籍客座教授2人。团队拥有北京学者、享受国务院特殊津贴专家、首都劳动奖章获得者、北京市先进工作者、北京市师德先进个人、北京市高等学校教学名师及青年教学名师为代表的等一大批国家级、省部级人才,入选“人才强教拔尖人才和高层次人才计划”人才、“北京市属高校青年拔尖人才培养计划”人才、北京市“高层次创新创业人才支持计划”杰出人才、领军人才以及北京市“海聚工程”海外高层次人才多人。近年来,学院获得国家级、北京市教育教学成果奖及北京市哲学社会科学优秀成果奖多项。近5年学院教师主持国家社科基金重大项目、国家级科研项目及省部级项目近30项,主持纵向及横向项目共70余项;公开发表学术论文200多篇,出版学术专著19部。

学院涵盖数学、统计学、应用经济学3个一级学科,拥有统计学一级硕士点(理学、经济学),经济统计学二级学科博士学位授权点及博士后流动站,另有应用统计专业硕士点。目前学院共有全日制在校硕士研究生100余人。

学院坚持以学生为本的教学理念,以国内外高水平学科竞赛、校外企业实习基地等平台为依托,不断提升人才培养质量。近年来,学生在全国大学生数学竞赛、数学建模竞赛、统计建模大赛、市场调查与分析大赛、华为杯中国研究生数学建模竞赛和美国大学生数学建模竞赛等重大赛事中取得优异成绩,毕业生深造率和就业率成绩喜人,学生培养质量得到了用人单位一致好评。

学院拥有集教学、科研、服务为一体的高性能实验室,同时作为中外合作办学联合培养基地,为应用统计学(风险和精算)(中外合作)专业、数学和统计学科的教学和科研提供强力支撑。

学院以建设国家一流专业为发展目标,教学和实践相结合,不断拓宽人才培养渠道,全方位提高人才培养质量,为实现我校“双一流”建设和高水平研究型大学的建设目标发挥积极作用!

2.专业简介   

“统计学(理学)”一级学科硕士点于2012年获教育部批准并于同年开始招生,学制3年,主要研究方向包括:金融统计与精算、数理统计和应用统计。该学科旨在培养具有扎实、系统的统计学理论基础和专业知识,具有独立从事科学研究和承担专门技术工作的能力,能够在政府部门、金融保险企业、教育部门等从事统计相关的专业技术和管理工作的高层次应用创新型人才。本专业拥有博士生导师9人,硕士生导师31人。硕士研究生的就业单位主要有国家统计局下属的地方统计局、国有银行、大型企业、证券公司和学校等,不少学生毕业后顺利进入国内知名高校攻读博士学位。

统计学是在自然和社会各科学领域应用最为广泛的一门学科。它主要通过对不确定现象数据的收集和整理,利用概率论的知识建立数学模型进行科学数据分析,萃取有效信息并总结归纳,揭示不确定现象背后的本质规律,进而解释不确定现象并进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。

统计学学科是江苏师范大学特色学科,江苏省高校优势建设学科,并于2011年获一级学科硕士学位授予权。本学科师资力量雄厚,有教授5名,1名荣获“全国模范教师”荣誉称号。该学科学术队伍知识和年龄结构合理,具有丰富的教学经验和较强的科研能力,已经形成较为稳定、特色鲜明的研究方向。目前本学科拥有硕士生导师6名,其中概率统计学科带头人谢颖超教授还被南开大学数学科学学院聘请为概率统计方向博士生导师。

该学科下设应用概率统计、数理统计及其应用、数量金融与风险管理、生物信息统计4个研究方向,均为当前国内十分活跃的学科前沿分支。设有校属研究机构“随机分析实验室”和“统计与金融研究中心”。近几年来,该学科主要指导教师承担国家级和省部级科研项目10余项,研究成果丰硕,优势明显,特色鲜明。

应用概率研究方向主要研究概率论发展最新前沿理论研究及其在博弈论、经济学、质量控制、工业工程、生物学、物理学、化学等领域的应用,包括随机过程及其应用,非线性随机微分方程及其应用,可靠性理论,时间序列分析,非线性随机动力系统的稳定性、分岔与混沌等。该研究方向在学科带头人谢颖超教授主持下在国内外产生了重要影响。

数理统计及其应用方向主要研究最前沿的数理统计推断方法及其在生物学、金融学等领域中的应用,包括非参数与半参数模型统计推断理论及其应用,有序变量模型的统计性质及其应用,线性模型与广义线性模型分析及其应用,经验似然分析及其应用,大范围数据维数降维,生存分析方法及其在医学中的应用,统计分析方法在计量经济学中的应用,统计过程控制与质量控制及其应用,基于似然比检验的控制图统计分析及其应用等。

数量金融与风险管理是应用统计学的研究热点之一,该方向主要研究最前沿的数理统计分析方法及其在金融学,风险控制等领域的应用,包括投资组合的最优选择理论及其应用,资产的定价理论及其应用,金融风险控制,金融时间序列分析,金融工具定价理论,利率变化模型分析等。

生物信息统计研究方向是生命科学与自然科学重要研究前沿之一,该方向借助计算机技术和信息计算技术,利用现代统计学理论,研究生物实验数据的统计建模和分析以实现对各种生物信息的获取和管理,主要包括序列对比的统计方法及其应用,蛋白质结构对比及其统计预测,生物系统的统计建模及其仿真,生物图谱的统计研究等。

统计学(理学)2011年国务院学位委员会批准的一级硕士学位授予点,设在统计与数学学院。2016年统计学学科于被列为浙江省一流学科(A类),2017年我校被列为第二批浙江省重点建设高校,统计学学科名列其中成为优势特色学科。

学位点现有教授6名,副教授8名。硕士学位点负责人为王炳兴教授/硕士,博士生导师,中国工程统计学会和中国运筹学会可靠性分会理事,主持国家自然科学基金2项、教育部人文社科基金1项等项目。在《Technometrics》、《Journal of Quality Technology》、《应用数学学报》等国内外核心刊物发表研究论文70余篇。主要学术带头人有陈振龙教授/博士、江涛教授/博士、蔡光辉教授/博士、郭宝才教授/博士、傅可昂教授/博士等。

近年来,本学科紧跟概率统计学前沿,结合社会经济发展和工程实际开展研究工作,在《Journal of the American Statistical Association》、《Technometrics》、《Journal of Quality Technology》、《Insurance Mathematics & Economics》、《Computational Statistics & Data Analysis》等SSCI/SCI收录国际期刊,及《中国科学》、《数学学报》等国内外重要刊物发表研究论文150余篇,100多篇被SCI收录。主持国家级、省部级项目30余项,其中国家自然科学基金和国家社科基金10余项。

统计学(理学)硕士点下设三个研究方向:

1)随机过程与风险管理方向:研究随机过程、极限理论和大样本统计分布的理论与方法,强调概率统计方法在风险模型和风险管理中的应用,随机方法在金融市场的非线性结构中的应用。主要研究内容包括金融风险的统计特性、数据分析、统计建模、模型的统计推断和风险评估等。

2)金融时间序列与风险管理方向:重点研究金融时间序列的理论与方法,强调金融时间序列在风险模型和风险管理上的理论与应用。研究风险管理中的金融市场的不确定性问题,针对银行、期货公司、证券公司、基金公司等金融机构从事风险监管、金融衍生品研发和风险度量等。主要研究内容包括金融风险的统计特性、数据分析、统计建模、模型的统计推断和风险评估等。

3)数理统计方向:重点研究高维数据、分位数回归、机器学习、可靠性统计和控制图设计的理论与方法。


具体专业介绍请登陆广东财经大学招生考试处官方网站查看《广东财经大学2018年硕士研究生招生简章》 http://yz.gdufe.edu.cn/epstar/jzfb/main.jsp


专业点分布