基础数学

基础数学是数学学科的核心与基础部分，其中主要包括数理逻辑、数论、代数、几何、拓扑、函数论、泛函分析和微分方程等分支学科，现代数学的迅速发展使得这些分支学科间相互交叉与渗透日趋明显，并由此产生了许多新的研究领域。基础数学也是其他自然科学、工程技术科学及社会科学等所必不可少的语言、工具与方法，当代科技的发展及高性能计算工具的应用也为基础数学的研究提供了更广阔的应用前景。

我校基础数学目前主要研究方向有：非线性分析模型、方法及其应用，常微分方程边值问题，非线性分析、模型、方法及应用，算子理论与算子代数，半群代数理论、自动机理论、泛代数。

本学科所培养的硕士具有良好的数学素质，善于接受新知识，提出新思路，探索新课题，并有较强的适应性，本学科研究生毕业后既可以从事与数学及应用数学相关的科学研究和技术研发，也可以选择进一步攻读相关理工类专业博士学位。

应用数学

应用数学专业以理工结合、学科交叉、复合培养为特色。本专业培养具有扎实的数学基础和熟练的计算机技术，并能运用数学方法解决工程技术和经济社会等领域的实际问题的科技人才。1996年我校“应用数学”专业获得了全国整个数学学科中唯一新增的博士点，是部级重点学科。

主要研究方向：最优化理论及其应用；概率图形模型；统计学习理论及应用；系统建模与仿真；系统可靠性分析；密码与信息安全等。

主干课程：最优化方法，矩阵分析与计算，图与网络理论，凸分析与优化理论，随机数学及其应用，半定规划及其应用，贝叶斯网络及其应用，数据挖掘中的数学方法，复杂系统建模与仿真，现代密码学。

本专业毕业生基础扎实、长于数学应用、出路宽广、后劲十足，深受科研院所和IT行业的欢迎。

概率论与数理统计

概率论与数理统计专业是研究现实世界各类随机现象本质与内在规律的学科,在众多领域和行业具有广泛应用。该专业主要培养随机数学、数理金融、保险精算、风险评估以及系统预测与管理方面的科技人才。

主要研究方向：随机过程与金融风险计算；系统预测与健康管理、数据分析方法；金融市场的统计分析及统计计算方法。

主干课程：高等概率论、高等统计学、随机过程、随机微分方程、动态资产定价理论、时间序列分析、计量经济学等

毕业生可在银行、保险公司、会计事务所、金融风险评估机构、统计局或相关部门从事技术工作。

运筹学与控制论

运筹学与控制论是研究各种一般系统的结构、运作、设计和调控的现代数学学科，是数学、管理科学和信息科学等的交叉学科。在航天技术、生命科学、工业过程、社会经济和生态环境等领域具有广泛的应用。本专业注重理论与实际相结合，具有学科前沿性、交叉性等特点，在国内外较有影响。

主要研究方向有：网络化系统的自适应控制与学习控制；智能优化与微分进化算法；复杂系统与多智能体的协同控制；数据和事件驱动的神经网络和模糊控制；复杂系统智能协同控制及其应用等。

主干课程：线性与非线性泛函、矩阵分析与计算、线性与非线性控制、最优控制理论、自适应控制、智能控制理论、现代运筹学、智能优化等。

本学科研究生毕业后可以分配到高校、研究所和高新技术企业，就业面宽，深受用人单位和社会欢迎。