一、学位点历史概况

计算机与人工智能学院（简称人工智能学院）立足人工智能成为国家战略性、引领性产业的时代背景，由原计算机与数据工程学院优化升级组建而成。学院精准对接国家人工智能重大发展战略与区域数字经济产业升级需求，以计算机科学与技术、智能科学与技术为核心学科根基，深度推进人才培养、科研创新与地方智能产业发展的有机融合。

学院现有计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、信息与计算科学、智能科学与技术四个本科专业和电子信息硕士专业，其中计算机科学与技术、信息与计算科学为浙江省一流建设本科专业，计算机科学与技术为浙江省一流学科（B类），智能科学与技术为宁波市优特学科（A类）。学院自2003年起陆续与浙江大学、浙江理工大学等多所高校联合培养硕士研究生，2026年电子信息专业硕士点获批，计算机技术方向获学校硕士研究生招生资格。

二、领域方向特色

国家将电子信息、人工智能作为新质生产力的核心支撑，浙江省“415X”先进制造业集群中新一代信息技术位居4个万亿级世界级产业集群首位，宁波“361”万千亿级产业集群提出重点打造人工智能与机器人、新一代信息技术等战略性产业集群，对计算机技术高层次应用型人才需求旺盛。围绕地方需求和特色，电子信息专业硕士计算机技术方向设有“智能体技术及应用”“工业软件与工业互联网”“多模态数据治理与计算”三个方向。

1.智能体技术及应用：面向国家“人工智能+”行动，开展智能体关键技术与工程应用研究，围绕智慧城市、智能制造、智慧港口等场景推进边缘计算、智能决策等技术的落地应用。

2.工业软件与工业互联网：依托工业互联网框架，开展工业软件研发、多协议新型物联网信息融合、工业大数据分析与智能制造服务云平台等技术攻关，服务宁波制造业数字化转型。

3.多模态数据治理与计算：面向数据要素战略，开展多模态数据采集、治理、分析与计算技术研究，为数字社会大脑、城市治理和产业经济监测提供数据支撑。

计算机技术方向以数智治理与智能技术等成果在区域经济和社会发展中取得的突出成效为基础，依托港城数据与智能技术浙江省工程研究中心等平台，在智能物联网及应用、分布式计算及应用等方面形成特色，主要开展边缘计算、信息安全等在智慧城市、智能制造、智慧港口等领域的工程应用研究，强调数字创新与应用，培养具有计算思维的计算机技术高级应用人才。

三、师资队伍

学院师资队伍结构优良、实力雄厚，现有教职工86人，其中专任教师71人（含外籍教师2名），高级职称教师占比40.8%，博士学历教师占比81.7%。人才梯队建设成果显著，现有国家级人才1人、省级人才7人，累计33人次入选市级及以上各类人才工程，教师具有浙江大学、浙江理工大学等单位研究生导师资格14人（次）。坚持专兼结合、引育并举，通过校企合作聘任30余名具有重大、重点工程项目经验的高层次行业导师，打造了一支专兼协同、德高技精的高水平师资队伍。

四、设备设施与科研平台

计算机技术方向依托计算机科学与技术浙江省一流学科，建有港城数据与智能技术浙江省工程研究中心、浙江省文化数据与转化应用协同创新中心、浙江省计算机与信息智能实验教学示范中心、宁波市新型智能算法重点实验室等多个省市级高水平学科平台。学院深化校企协同育人，与中国电信、中国联通、华为、均胜、宁波舟山港有色矿储运有限公司、浙江省文化产业投资集团、舒普智能等行业领军企事业单位共建联合实验室，常态化开展技术攻关、成果转化与产学研深度合作。

学院深耕地方产业需求，累计承担各类纵向科研项目450项，其中国家级项目30余项、省部级项目60余项，近三年科研经费总额超5000万元，先后荣获浙江省科学技术进步奖等省级及以上科研奖项13项，产出了“共同富裕精准画像”“甬行码”“数字乡村大脑”等标志性科研成果，有力支撑宁波现代化滨海大都市建设。

五、人才培养

落实立德树人根本任务，将思政教育融入人才培养全过程。创新“五位融通、四阶递进、三元联动”人才培养模式（获宁波市教学成果一等奖）。以专业学位方向为引领，通过校企联合培养基地、产业工程师学院等渠道深入行业头部企业开展工程实践，打造校内外导师互聘融合型导师队伍，培养高层次实践创新型人才。

学院累计培养联合培养研究生123人，目前在读各类联合培养研究生83人。学生学科竞赛成绩突出，近5年累计获省级及以上奖400余人次，ACM集训队曾在第37届ACM全球总决赛中获全球并列第27名的优异成绩。毕业生初次就业率保持在95%以上，高质量就业比例达30%，就业单位包括华为、腾讯、网易、东软集团、吉利汽车研究院、京东商城等国内知名企业以及相关事业单位，2025年毕业生留甬率和升学率超过63%，人才培养质量获用人单位高度认可。