我校信息科学与工程学院、计算机与人工智能学院都招收085410人工智能专业，具体介绍如下：

（一）信息科学与工程学院085410人工智能

一、学位点历史概况

浙大宁波理工学院信息科学与工程学院成立于2001年，历经二十余载，形成了以控制科学与工程、信息与通信工程为主干的学科体系。学院2003年起与浙江大学、浙江理工大学、江西理工大学等高校联合培养研究生230余人，2026年获批电子信息专业硕士学位点。现有自动化、电子信息工程、电气工程及其自动化、工业智能4个本科专业，其中浙江省一流本科专业建设点2个；建有港城数据与智能技术浙江省工程研究中心、宁波市重点实验室（B类）2个、省级实验教学示范中心，控制科学与工程列入宁波市优势特色学科（B类），为电子信息类高层次应用型人才培养提供坚实支撑。

二、领域方向特色

本专业面向人工智能与实体经济深度融合需求，依托智能科学与技术宁波市优势特色学科（A类）和浙江省工业具身智能现代产业学院，实行校内导师与行业导师双导师协同培养，依托省工程研究中心、市重点实验室和校企联合实验室开展真项目、真场景训练，培养"懂算法、能落地、重实践"的高素质应用型人才。

新型传感器与智能装备技术方向：面向智慧海洋与生命健康，研究新型传感、微弱信号检测与智能装备开发。依托信号智能检测与生命行为感知研究所和中国-贝宁传感器与智慧渔业联合实验室，在数字渔业智能装备、可穿戴生理信号监测与智能诊断等方向形成特色。

嵌入式智能体与系统开发方向：面向具身智能与低空经济，研究嵌入式智能系统、大模型应用与机器人自主决策。依托省工业具身智能现代产业学院，与宇树科技、均普智能等共建育人平台，在人形机器人、灵巧手控制、无人机巡检等场景开展真项目训练。

多模态信息感知与智能融合方向：面向工业智能与集成电路，研究多模态数据融合、机器视觉与低功耗智能芯片。依托工业安全与机器视觉团队、集成电路设计与应用研究团队，在百路监控视频并行分析、智能视觉检测、低功耗NPU与忆阻器神经网络等方向成果突出。

三、师资队伍

学院现有教职工89人，专任教师61人，专任教师博士比例达95.08%，高级职称比例37.7%，具有国（境）外留学或进修经历比例达31%；具有联合培养学校硕导资格14人、博导2人。师资队伍由长江学者特聘教授苏宏业院长领衔，拥有墨西哥国家科学院院士、浙江省杰出青年基金获得者、浙江省高校领军人才、宁波市领军和拔尖人才等高层次人才，建有8个高水平科研团队。研究生培养实行校内学术导师与校外行业导师"双导师制"，校企专家互聘、专兼结合，围绕课题研究与工程实践为研究生提供多维度全程指导。

四、设备设施与科研平台

学院建有港城数据与智能技术浙江省工程研究中心、省工业具身智能现代产业学院、宁波市数智临港产业安全重点实验室、宁波市先进微电子器件智能视觉分析与测试重点实验室（均为B类）、计算机与信息智能省级实验教学示范中心等平台，设有智能自动化、工业智能、集成电路及系统应用、信号智能检测与生命行为感知4个研究所，教学科研设备总资产2600余万元。学院与华为、施耐德、宇树科技、均胜电子、海天集团等龙头企业共建联合实验室与现代产业学院，并建有中国-贝宁传感器与智慧渔业联合实验室。近五年科研经费到款7900余万元，承担国家级项目12项，获合同经费100万元以上项目32项、授权发明专利43项，参与制定"智能制造"领域国家标准2项，为研究生提供充足的课题、数据与工程场景支撑。

五、人才培养

面向人工智能与实体经济深度融合的国家战略需求，对接浙江省数字经济发展布局，服务宁波智慧海洋、智能制造、低空经济、集成电路等重点产业发展。围绕智能感知、嵌入式智能系统、多模态数据智能处理、大模型行业落地等方向，培养掌握人工智能基础理论、机器视觉、多模态融合、嵌入式智能开发等专业知识，具备算法设计、工程化落地与系统开发实践能力，拥有良好职业素养、创新思维与国际视野，懂算法、善落地、重实践的高层次工程应用型人工智能技术人才。

（二）计算机与人工智能学院085410人工智能

一、学位点历史概况

计算机与人工智能学院（简称人工智能学院）立足人工智能成为国家战略性、引领性产业的时代背景，由原计算机与数据工程学院优化升级组建而成。学院精准对接国家人工智能重大发展战略与区域数字经济产业升级需求，以计算机科学与技术、智能科学与技术为核心学科根基，聚焦人工智能基础理论与大模型、数据智能感知与计算、人工智能应用三大核心技术主线，持续赋能地方数字化转型。

学院现有计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、信息与计算科学、智能科学与技术四个本科专业和电子信息硕士专业，其中计算机科学与技术、信息与计算科学为浙江省一流建设本科专业，计算机科学与技术为浙江省一流学科（B类），智能科学与技术为宁波市优特学科（A类）。学院自2003年起陆续与浙江大学、浙江理工大学等多所高校联合培养硕士研究生，2026年电子信息专业硕士点获批，人工智能方向获批硕士研究生招生资格。

二、领域方向特色

国家将电子信息、人工智能作为新质生产力的核心支撑，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动意见》提出打造智能经济新形态，宁波“361”万千亿级产业集群提出重点打造人工智能与机器人、新一代信息技术等战略性产业集群，对人工智能跨学科复合型高层次人才需求旺盛。围绕地方需求和特色，电子信息专业硕士人工智能方向设有“大模型技术”“计算机视觉”“强化学习”三个方向。

1.大模型技术：开展行业大模型与多模态大模型研发及应用，推进开源基础模型、方言大模型、跨模态智能等方向的研究，服务文化传播、智慧服务等场景。

2.计算机视觉：在计算机视觉及应用方面形成特色，开展深度学习图像识别、道路病害智能检测、机器视觉检测等方向的工程应用研究，赋能智慧城市与智能制造。

3.强化学习：开展强化学习与智能决策关键技术研究，面向智能机器人、智能制造等场景推进自主决策与优化控制技术落地。

人工智能方向在计算机视觉及应用、机器学习及应用等方面形成特色，以承担的行业项目和行业协会奖等成果为基础，依托浙江省文化数据与转化应用协同创新中心等平台，主要开展深度学习、大数据建模与计算、数字孪生场景建模等在智能制造、一流强港等领域的工程应用研究，强调学科交叉，培养大数据和人工智能与数字化港口、智能制造等场景深度融合的跨学科复合型应用人才。方向现有专任教师13人，近5年承担省部级及以上课题16项，总科研经费1200余万元。

三、师资队伍

学院师资队伍结构优良、实力雄厚，现有教职工86人，其中专任教师71人（含外籍教师2名），高级职称教师占比40.8%，博士学历教师占比81.7%。人才梯队建设成果显著，现有国家级人才1人、省级人才7人，累计33人次入选市级及以上各类人才工程，教师具有浙江大学、浙江理工大学等单位研究生导师资格32人（次）。坚持专兼结合、引育并举，通过校企合作聘任30余名具有重大、重点工程项目经验的高层次行业导师，打造了一支专兼协同、德高技精的高水平师资队伍。

四、设备设施与科研平台

人工智能方向依托计算机科学与技术浙江省一流学科，建有浙江省文化数据与转化应用协同创新中心、港城数据与智能技术浙江省工程研究中心、浙江省计算机与信息智能实验教学示范中心、宁波市数字文化创新实验室、宁波市新型智能算法重点实验室等多个省市级高水平学科平台。学院深化校企协同育人，与中国电信、中国联通、均胜人形机器人研究院、宁波工业互联网研究院、浙江德塔森特、浙江省文化产业投资集团等领军企事业单位共建联合实验室，常态化开展技术攻关、成果转化与产学研深度合作。

学院围绕“港产城文”四大领域开展人工智能核心技术应用研究，在港口数字孪生、万亩大田水稻数字农业、城市道路病害智能检测、文化遗产数字化采集与三维重建、宁波方言大模型等领域取得一批标志性成果。累计承担各类纵向科研项目450项，其中国家级项目30余项、省部级项目60余项，近三年科研经费总额超5000万元，先后荣获浙江省科学技术进步奖等省级及以上科研奖项13项。

五、人才培养

落实立德树人根本任务，将思政教育融入人才培养全过程。创新“五位融通、四阶递进、三元联动”人才培养模式（获宁波市教学成果一等奖）。以专业学位方向为引领，通过校企联合培养基地、产业工程师学院等渠道深入行业头部企业开展工程实践，打造校内外导师互聘融合型导师队伍，培养大数据和人工智能与产业场景深度融合的跨学科复合型应用人才。

学院累计培养联合培养研究生123人，目前在读各类联合培养研究生83人。学生学科竞赛成绩突出，近5年累计获省级及以上奖400余人次，ACM集训队曾在第37届ACM全球总决赛中获全球并列第27名的优异成绩。毕业生初次就业率保持在95%以上，高质量就业比例达30%，就业单位包括华为、腾讯、网易、东软集团、吉利汽车研究院、京东商城等国内知名企业以及相关事业单位，2025年毕业生留甬率和升学率超过63%，人才培养质量获用人单位高度认可。