大数据技术与工程
基本信息
专业介绍
培养目标
面向国家及成渝地区双城经济圈建设大数据和智能化领域发展需求，培养德智体美劳全面发展，掌握大数据相关领域（特别是工业大数据和智能计算方面）扎实的理论和专业知识，形成科学的数据思维，具有较强的工程实践能力，能够独立从事大数据、人工智能等相关领域的大数据分析与处理、大数据应用系统开发等工作的应用型、复合型高级大数据技术和工程管理人才。
大数据技术与工程专业学位点围绕大数据基础理论、大数据驱动的智能应用技术两大重点研究领域，专注于数据科学方向的人才培养与科学研究。主要方向包括：
1、数据挖掘与机器学习
本研究方向以海量数据为对象，以探索和发现数据中潜在的规律和知识为核心，以优化决策、智能预测为目标，采用大数据、统计学习、运筹学、自然语言处理等理论，重点研究大数据处理、精准推荐模型与算法、热点事件传播与预测、群体行为分析等核心科学问题。其成果可以帮助政府、企业将海量数据转化为知识，服务于政府网络舆情管理；服务于企业提升关键绩效，增强综合竞争力的智慧和能力；服务于人类理解自身行为规律。
2、大数据可视分析
本研究方向以大数据为对象，以分析和表达大数据中蕴含的关系与价值为核心，综合运用统计学习、数据挖掘、可视化、人机交互、并行计算理论，重点研究多维数据、关系数据、时间序列数据、空间数据、文本数据等大规模数据的存储、表示和可视分析模型，并行处理算法，以及可视分析平台和工具的构建方法，解决食品安全、金融分析、商业运营中大数据的可视表示、交互分析和辅助决策问题。
3、领域大数据应用
本研究方向围绕食品、轻工、商业、互联网等领域的核心问题，在数据感知、采集、传输、存储、处理等环节开展基于云的资源整合和业务协作模型、方法、技术以及软件平台和实际系统的研究，同时在掌握领域数据基础上，结合各种统计、建模、数据挖掘和机器挖掘方法，开展相关特色应用，提供大数据间的共性和差异性分析，提升在领域应用中资源配置效率、风险管控能力。
联系方式
刘老师：68985548，13651131602 邮箱：jsjxy@pub.btbu.edu.cn
请登录学校研究生院主页查询：http://yjs.cqupt.edu.cn
计算机科学与工程学院
085411大数据技术与工程（专业学位）
大数据技术与工程：主要研究和开发大数据采集、清洗、存储及管理、分析及挖掘、展现及应用等有关技术；研究、应用大数据平台体系架构、技术和标准；设计、开发、集成、测试大数据软硬件系统；管理、维护并保障大数据系统稳定运行；监控、管理和保障大数据安全；提供大数据的技术咨询和技术服务。
研究方向：不区分研究方向。
数学与统计学院
085411 大数据技术与工程(数据统计分析方向，专业学位)
数据统计分析：利用统计和数据分析方法，研究酒类、金融、互联网、政府等行业的数据采集、处理、分析技术；利用高维或高频数据分析以及其它统计方法，基于统计建模和深度学习技术，探究大数据背后的深层次统计规律、挖掘数据红利。借助高性能计算平台等资源，与人工智能学院、统计局及其大数据实验中心等合作，培养理论与实践相结合的大数据应用专门人才，为优化经济治理基础数据库、构建区域协调发展新机制、降低企业运营成本、提升产品品质和企业的盈利能力等贡献力量。主要致力于大数据挖掘与处理、企业金融大数据统计与信息技术、大数据统计模型与深度学习、商务智能与应用技术等的研究。
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