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管理科学与工程

基本信息

专业名称:管理科学与工程     专业代码:120100     门类/类别:管理学     学科/类别:管理科学与工程

专业介绍

管理科学与工程(学硕)


管理科学与工程依托我校经济与管理学院(海峡商贸学院)培养,学院现有教职工140人,专任教师中高级职称占57.86%以上,硕博比例90%以上,现有“闽江学者”1名,福建省高校新世纪优秀人才7人,厦门市双百人才2人。近5年来,共承担国家级、省部级项目43项,参与国家级重点课题1项,科研经费合计达1168万元。在国内外权威和核心等各类刊物上发表学术论文数百篇,科研成果数十项。学院拥有福建省人文社科研究基地-电子商务研究中心等数十个研究所,同时拥有财政部中央与地方共建的商务综合实训中心、全国高校电子商务与电子政务联合实验室厦门理工学院点等17个实验室。

本学位点一共有4个培养方向,分别为:

1.管理系统工程

本方向主要研究复杂系统的优化决策方法,生产调度理论及其应用是本方向的代表性研究领域。针对汽车、纺织、钢铁等行业的核心制造过程,建立生产调度优化模型,提出基于计算智能的高效调度算法,并在企业制造执行系统中实施应用验证。近年来,绿色低碳制造模式受到广泛重视,本方向目前的研究特色是融合节能降耗的生产调度理论与方法,包括构建生产过程的能耗指标以及设计相应的多目标调度算法。本方向已在国际高水平期刊发表SCI论文30余篇。

2.电子商务技术

本方向涉及物流与供应链、电子商务两个相关研究领域,前者包括物流配送系统的集成优化、生产物流、冷链物流系统分析与改善、供应链系统分析与评价;后者涵盖电商平台及特征分析、网络营销与消费者行为、商业模式创新与商务系统构建等。主要特色是物流配送系统集成优化、电子商务行为特征的研究。结合本省市物流及电子商务等优势产业,已在生产物流、冷链物流及供应链、电商行为特征分析、网络营销等方面形成了一定的研究优势。本方向已发表CI/SSCI/EI期刊论文20余篇。

3.服务科学与工程

本方向主要围绕金融服务与金融工程开展研究,重点是创新性金融工具的设计、定价与运用,在时间序列预测和金融衍生品定价等方面取得了系统的研究成果。针对现有预测方法准确度不足的问题,建立基于改进神经网络和极限学习机(ELM)的混合预测模型,全面考虑时间序列的候选特征变量;针对金融衍生品定价模型维度高且没有解析解的难题,通过将蒙特卡罗模拟和非线性回归模型相结合,提出处理金融资产不确定性的新方法,以增强估计量的有效性。本方向已发表CSSCI及以上级别论文30余篇。

以上三个研究方向主要面向管理科学、信息管理与信息系统、工程管理、电子商务、物流管理、工业工程、金融工程、自动化、计算机科学与工程、机械工程等专业毕业生招收学术学位硕士研究生。

4.文化产业管理

本方向依托福建省社科研究基地文化产业研究中心、福建省高校新型特色智库两岸文创研究院等研究平台,呼应国家文化产业快速发展以及福建省尤其是厦门市推动文化产业高质量发展对文化产业管理高层次人才的需求,开展文化产业理论、文化产业运营与管理、区域文化资源产业化、文化产业项目策划与管理等方面研究,培养文化产业及相关领域、政府文化管理部门及文化企事业单位所需的高级复合型人才。

本方向主要面向文化产业管理专业、管理科学与工程类专业、工商管理类专业、公共管理类专业、旅游管理类专业等相关专业毕业生招收学术学位硕士研究生。

 

点击进行厦门理工学院研究生处网站:http://yjs.xmut.edu.cn/zsxx/zszy/201805/t20180525_212491.html


一、培养目标

培养掌握管理科学与工程专业深厚的基础理论和系统的专门知识,具有从事科学研究和解决本专业领域技术难题的能力,能够适应军队现代化建设和信息化条件下联合作战需要、满足基层部队任职岗位需求的高层次应用型人才。

二、专业简介

我院于1996年获得“管理科学与工程”学科硕士学位授予权,于2010年获得“管理科学与工程”学科博士学位授予权,作为学院重点发展学科,主要是结合军队新时期建设战略方针,应用现代管理理论和方法,进行装备管理理论、装备管理体系研究,包括装备使用、维修、器材供应、训练及战备管理体系研究;各种条例、法规以及平时、战时装备保障理论与技术方法的研究;新装备的战术、技术性能论证和综合保障理论的研究;部队管理信息化和装备保障信息化技术和实现方法的研究等。已为部队培养出200多名高质量的硕士研究生。

三、研究方向简介

1.复杂管理系统建模与仿真

运用复杂系统理论和现代建模技术,针对装备管理系统的结构、运行和优化等问题,建立相关模型;从装备管理系统内部结构入手,进行管理行为影响因素及其灵敏度分析,进行系统优化;运用系统仿真技术,对装备管理系统运行效能进行仿真,为评价装备管理系统效能或装备管理系统结构优化提供决策依据。

2.装备全寿命管理理论与应用

研究装备论证、工程研制、生产与部署、使用与保障、退役与报废等各阶段管理的理论和方法,解决各阶段有机统筹管理问题;研究装备综合保障理论体系、装备保障资源的优化配置等问题;研究装备及其保障系统的关系,建立管理优化模型,解决信息化条件下装备动用策略和装备保障模式改革等问题;研究装备寿命周期费用分析方法、建模与综合评价及其管理的综合控制方法,解决装备费用效益问题。

3.装备信息管理与决策

研究装备管理信息资源构成、数据结构规划、综合数据库规划、系统平台规划,解决装备管理信息系统集成架构与技术体系等关键问题;研究数据采集、数据传输、数据存储等技术在装备管理中的应用,解决装备管理信息自动采集与处理的问题;研究装备管理信息数据融合、数据挖掘、IETM、决策分析等技术在装备管理辅助决策中的应用,解决装备管理决策智能化和科学化问题。

4.装备物流与供应链管理

装备物流管理和技术体系、网络体系、预置储备体系、配送体系规划、应急体系、平战转化机制及战时动员体系规划;装备物流过程建模与仿真、资源优化配置、业务流程重组、战略投送能力建设、基地规划论证与建设、可视化技术应用与信息系统开发;装备供应链体系规划、采购管理、军民一体化与供应商关系管理。

四、导师队伍

技术保障工程系于1999年成立,是全军首个专门从事装备保障教学与研究的专业系,相继成立了“全军通用装备保障研究训练中心”、“全国物流师资格认证军队培训中心”,是“全军装备科学管理专家组”办公室的挂靠单位。目前该学科共有教授7人,副教授9人,其中博士生导师5人、硕士生导师16人,高职教员比例超过40%,形成了以教授学科带头人为核心的年龄结构、学历结构、专业结构较为合理的人才队伍。

五、教学科研条件

我系于2004年建成了8300平方米的全军通用装备保障研究训练中心暨系教学科研办公楼,拥有1个实装车间、2个模拟驾驶教室、3个实验室、4个专业教室和1个学术报告多功能厅,实现了教学、实验、推演、研究、展示、交流、办公等功能一体化。

六、教学科研学术成果

围绕人才培养和理论技术创新,积极开展本学科专业领域教学改革和科学研究,“十一五”期间,建设主干课程6门,编写教材7部,获教学成果奖5项,其中军队级教学成果二等奖1项、三等奖1项、总装备部教学成果奖3项,获总装备部院校优质课1门;共完成本领域科研项目130余项,累计科研经费4000余万元,获军队科技进步奖41项,其中一等奖3项、二等奖9项。

 

管理科学与工程(120100

(一)基本概况

管理科学与工程专业起始于上世纪八十年代初,八十年代中期开始在企业管理硕士专业培养储运管理、管理工程方向的硕士研究生;1998年国务院学位办批准我校设立管理科学与工程硕士专业。本专业强调定量研究方法的学习和运用、力求定性方法与定量方法相结合、注重解决解决管理实践问题,培养特色是本研究方向着重让学生在学期间参与大量科研项目、学术交流活动,培养学生的科研能力、国际视野及组织管理能力。其中物流管理是我校管理管理科学与工程专业的优势研究方向,本专业拥有国内一流的专家和研究团队,近年来荣获“国家级特色专业”、“国家级优秀教学团队”称号。

(二)培养目标

    本专业旨在培养适应大数据时代管理决策对数据处理和分析的需要,具有扎实的管理理论基础,掌握系统深入的管理知识,了解本学科现状、前沿和发展趋势,并能正确的运用管理方法、定性与定量相结合的系统分析方法及相应的工程技术方法解决管理方面的有关理论与实际问题。能够独立开展业务活动、教学工作和从事相关的科学研究,具备较高的综合素质、较强的创新能力、学习能力和适应能力,并具有较好的团队合作精神。较为熟练的掌握一门外语、能阅读本专业的外文资料,并能正确的撰写论文。

(三)研究方向

1.物流系统理论与方法

    本方向致力于物流系统、物流规划与设计、物流方案设计与评价、物流质量管理等方面进行深入研究。

2.决策理论与方法

    本方向致力于决策分析、对策理论与方法、评价理论与方法、预测理论与方法等有关量化决策理论与方法的深入研究。

3.供应链管理

    本方向致力于供应链理论、流程设计与优化、计算机仿真、供应链金融等方面进行深入研究。

(四)导师队伍

    该专业目前共有硕士生导师10人,其中教授1名、副教授8名,讲师1名;拥有博士后学位的教师1名,博士学位的教师9名。

(五)就业前景

近年来部分就业单位:京东商城、高教出版社、北京外企人力资源服务公司(FESCO)、普华永道会计师事务所、渣打银行、北京市工商局、北京市国家税务局、北京海关、中国国际航空公司、中国太平洋保险公司、北京首都国际机场股份有限公司、北京银行、北京朝阳医院、红牛维他命饮料有限公司等。





      管理科学与工程一级学科


一、管理科学与工程方向(经济管理学院):

管理科学与工程是以管理科学、经济科学为基础,融合信息科学、应用数学、工程科学的一门综合性交叉学科。该学科面向经济与商业社会中更加复杂的系统科学与管理决策问题,综合运用系统科学、管理科学、数学、经济和行为科学及工程方法,结合人工智能、大数据分析、自然语言处理等前沿信息技术,提供支持管理决策量化分析结果与最优方案。本学科侧重定量分析、实证研究、实验模拟等科学方法,为管理研究和实践提供一般性基础理论、方法与技术支撑,突出计算机模拟与经济思想、数学模型与管理实践、以及信息技术与管理方法三方面的有机结合,具备交叉学科的综合性、开放性、多视角性等特点,还具有应用性、实践性、可操作性等应用学科独有的特征,是融理论创新与实践创新于一体的综合性管理创新学科。本学科下设4个学科方向:

1.智能决策建模与优化

该学科方向面向新一轮科技革命中管理决策与商业分析向智能化跃迁的核心转变,通过多维度、多模态、多时域的信息融合和知识抽取,融合运用管理学范式、智能化工具和基础科学理论分析,将各类管理决策问题与信息化智能手段有机结合起来,解决和优化复杂管理决策问题。

2.信息系统与知识管理

该学科方向以“推进知识管理理论创新与应用”为宗旨,面向经济发展和管理过程对知识的差异化需求,借助大数据、信息化的研究理论和方法,融合数据、信息、知识和管理,构建新型的管理知识体系和经济知识体系,开展知识管理理论与应用、协同知识管理理论与技术、知识传播与扩散机制、基于自然语言挖掘的知识发现等问题研究。

3.数字文化与网络传播

该学科方向立足于“互联网+文化”,以“推进科技与文化融合、促进平台经济与数据经济发展”为宗旨,融合数字文化和网络传播的前沿理论,研究数字文化特征、网络信息传播模型、文化价值评估的前沿问题。

4.资源环境管理与仿真

该学科方向面向国家推进生态文明建设,建设美丽中国的可持续发展战略需要,融合环境学、管理学、系统科学、经济学和社会学等多学科的知识,综合运用复杂的信息技术、大数据分析技术和系统仿真技术解决资源环境管理领域的系统设计、效率评价和政策优化仿真等问题。

师资情况:学科现有专任教师人数合计90人,其中具有正高级职称21人,副高级职称45人,45岁及以下教师70人,具有博士学位人数89人,15人具有海外学习经历。除了专任教师外,学科聘请了院士兼职导师、海外导师和企业导师。包括中国工程院院士、合肥工业大学教授杨善林,美国工程院院士、明尼苏达大学Y. H. Pui教授,密歇根大学J.H. Miller教授,温莎大学Z. Ma教授等27名海外兼职导师,以及工信部电信研究院、国家超级计算济南中心、中国电子信息产业集团、中国联通等政府、企事业单位高层管理人士担任企业导师,体现了“信息+”特色人才培养导向。

主要科研成果:学科教师近五年承担国家重点研发计划、国家科技支撑计划、国家自然科学基金、北京市哲学社会科学规划重大项目等国家级、省部级项目68项,科研项目总数133项,经费总额6229万元。学科教师目前在本领域发表相关学术论文450余篇,其中SCI、SSCI、EI检索80余篇,CSCD、CSSCI检索70余篇,且主要发表在Journalof Intelligent & Fuzzy Systems、Journalof Cleaner Production、Journal of SystemsScience and Systems Engineering、系统工程理论与实践、管理世界、管理评论、中国管理科学等管理科学与工程领域权威期刊,授权国家发明专利3项,参与制定国家标准2项。

依托以上成果,学科教师以网络服务平台、咨询报告、智库报告等形式为国家审计署、中共北京市委、中国质量认证中心、山东制造业产业集群提供了专业服务,获得国家级奖励1项、省部级奖励20余项,受国家领导和北京市领导批示的成果2项。

毕业生分配去向及就业质量:近5年学科授予硕士学位104人,其中30%毕业生考取博士研究生,升学院校包括北京理工大学、中央财经大学、北京邮电大学、中国农业大学等多所高水平院校;近50%毕业生在京就业,就业单位包括中国银行、中国工商银行、中纺棉国际贸易有限公司等单位。研究生成果获中国商业联合会服务业科技创新一等奖;将博弈论引入到实验经济学教学中促进科教融合,获得北京市高等教育教学成果一等奖(2018)。


二、管理科学与工程方向(信息管理学院):

本学位点有硕士导师22人。“管理科学与工程”为跨学院共建学科(即为经管学院和信管学院共建学科),也是北京市重点建设学科。“管理科学与工程”是综合运用系统科学、管理科学、数学、经济和行为科学及工程方法,结合信息技术研究解决社会、经济、工程等方面的管理问题的一门学科。

本学科为共建学科,在信息管理学院下设三个主要学科方向。充分发挥信息管理学院“技管”双强人才培养优势特色,致力于培养学生运用新兴技术在数据分析、知识管理、决策优化及信息系统安全保护等领域开展学习与研究的能力。

1.大数据分析与决策支持:

本方向开展大数据分析与决策支持的相关研究,包括基于大数据的环境监测与风险预警、大数据环境下面向宏观经济风险的审计监测预警研究等,致力于培养学生大数据分析能力。

2.商务分析与智能管理:

本方向侧重IT与数据驱动的商务分析与管理创新研究,包括互联网商务与金融数据分析、多主体行为分析与建模、风险智能预警、信用评价等研究。致力于培养学生运用人工智能、大数据等新兴技术,针对商务、经济与管理领域的新问题,进行建模分析、知识管理与智能决策的能力。

3.信息系统安全与管理:

本方向培养学生运用管理理论和方法,从系统整体观出发,研究信息系统的安全威胁因素、提高网络信息系统安全性的技术和管理策略。侧重“信息系统安全态势评估、漏洞威胁评估、安全等级评估等模型和方法”,实现保护复杂庞大信息系统安全、保护关键信息基础设施的目标,培养德才兼备、具备持续学习能力的复合型网络安全人才。







管理科学与工程    120100——本专业归属于经管学院,相关专业问题向学院秘书咨询。

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